加快作业执行速度

您可以通过缓存镜像和依赖项改进作业的性能。

为容器使用代理

您可以使用以下内容缩短下载 Docker 镜像的时间：

DockerHub Registry 镜像
其他开源解决方案

极狐GitLab 依赖代理

为了更加快速地获取容器镜像，您可以为代理容器镜像使用依赖代理。

Docker Hub 镜像库镜像

您也可以通过为 Docker Hub 做镜像，缩短作业访问容器镜像的时间。这会导致Registry as a pull through cache。除加快作业执行速度外，镜像还可以让您的基础架构更适应 Docker Hub 中断和 Docker Hub 速率限制。

当 Docker daemon 被配置为使用镜像，它会自动检查镜像的运行实例上的镜像。如果不可用，它会从公共 Docker 镜像库拉取镜像，并在返还给您之前将其存储在本地。

同一个镜像的下一个请求从本地镜像库拉取。

详情请参见here。

使用 Docker Hub 镜像库镜像

创建 Docker Hub 镜像库镜像：

登录到代理容器镜像库要运行的专有机器。
确保 Docker Engine 已经安装到那台机器上。
创建新的容器镜像库：
```
docker run -d -p 6000:5000 \
    -e REGISTRY_PROXY_REMOTEURL=https://registry-1.docker.io \
    --restart always \
    --name registry registry:2
```
您可以更改端口号 (6000)，在另外一个端口上展示镜像库。这会使用 http 启动服务器。如果您想打开 TLS (https)，请参阅官方文档。
检查服务器的 IP 地址。
```
hostname --ip-address
```
您应该选择私网 IP 地址。私网通常是单个 provider 上的机器进行内部通信最快速的解决方法，比如 DigitalOcean、 AWS 或 Azure。通常，私网上传输的数据并不适用于您每月的带宽限制。

Docker Hub 镜像库在 MY_REGISTRY_IP:6000 下可访问。

您现在可以配置 config.toml 以使用新的镜像库服务器。

其他开源解决方案

rpardini/docker-registry-proxy 可以在本地代理大部分容器镜像库，包括极狐GitLab 容器镜像库。

使用分布式缓存

您可以使用分布式缓存缩短下载语言依赖项的时间。

为指定分布式缓存，您可以设置缓存服务器并配置 Runner 使用缓存服务器。

如果您使用了弹性伸缩功能，请参见缓存功能，了解更多分布式 Runner 的内容。

支持以下缓存服务器：

AWS S3
MinIO 或其他兼容 S3 的缓存服务器
谷歌云存储
Azure Blob 存储

了解更多极狐GitLab CI/CD，请参见缓存依赖项和最佳实践。

使用 AWS S3

如果想将 AWS S3 作为分布式缓存进行使用，编辑 Runner 的 config.toml 文件，指向 S3 位置并提供连接证书。

使用 MinIO

不使用 AWS S3，您可以创建您自己的缓存存储。

登录到缓存服务器将要运行的专有机器。
确保 Docker Engine 已经安装到那台机器上。

启动 MinIO。

docker run -d --restart always -p 9005:9000 \
        -v /.minio:/root/.minio -v /export:/export \
        -e "MINIO_ROOT_USER=<minio_root_username>" \
        -e "MINIO_ROOT_PASSWORD=<minio_root_password>" \
        --name minio \
        minio/minio:latest server /export

那你可以更改端口 9005，在另外的端口上展示缓存服务器。

检查服务器的 IP 地址。
```
hostname --ip-address
```
您的缓存服务器将在 MY_CACHE_IP:9005 可用。
创建 Runner 要用的桶。
```
sudo mkdir /export/runner
```
runner 是那种情况下的桶的名称。如果您选择另外一个桶，结果就会不同。所有的缓存都会存储在 /export 目录中。
使用 MINIO_ROOT_USER 和 MINIO_ROOT_PASSWORD 值（上述）作为配置 Runner 时的访问密钥和密钥。

您现在可以配置 config.toml 以使用新的缓存服务器。

使用谷歌云存储

如果您要使用谷歌云平台作为分布式缓存，请编辑 Runner 的 config.toml 文件，指向 GCP 位置并提供连接证书。

使用 Azure Blob 存储

如果您要使用 Azure Blob 存储作为分布式缓存，请编辑 Runner 的 config.toml 文件，指向 Azure 位置并提供连接证书。