极狐GitLab Duo Agent Platform

五大核心场景与投资回报
Top 5 use cases and ROI

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代码审查

67x ROI

在不增加人手的情况下实现代码质量保障规模化

面临挑战

资深工程师日益成为团队效能瓶颈。面对每月数以万计的合并请求（MR）带来的巨大评审负荷，有限的专家人力被大量重复性代码审查消耗，不仅容易出现评审疏漏，也制约团队迭代速度与技术深度建设。

解决方案

极狐GitLab Duo 自动执行首轮代码审查，并将优化建议或行内评论直接发布在合并请求中。

客户评价

“AI 代码审查的质量甚至超越了部分人工审查的水平。”

“团队非常喜欢极狐GitLab Duo Agent Platform 提供的审查体验，我们正考虑用它替代现有的审查工具。”

“在一项涵盖了 23 个不同场景的评估中，该功能在所有维度上均获得了满分（5分）。”

67倍 ROI

每个合并请求约节省 20 分钟人工审核时间，按每小时 200 元人力成本计算

预估场景	采用率	每月 MR 数量	每月消耗 Credits	节省工时 (小时)	节省成本 (元)	投资回报率
保守预估	10%	4,248	4,248	1,416	¥ 283,200	67x
中等预估	15%	6,372	6,372	2,124	¥ 424,800	67x
积极预估	25%	10,620	10,620	3,540	¥ 708,000	67x

预估模型说明：基于极狐代码审查默认模型，单次审查消耗 1.0 Credit。人力时薪 200 元计；1 Credit = 1.00 元。

修复失败流水线

50x ROI

为团队扫除交付路上的阻塞障碍

面临挑战

每一次 CI/CD 流水线失败，都要耗费研发人员大量时间用于问题定位与故障排查。这不仅直接阻滞当前合并请求的推进进度，还会产生连锁影响，造成下游自动化验证、版本发布链路整体阻塞，拉长整体交付周期，进一步损耗团队研发效能。

解决方案

智能排障流程会自动读取流水线日志、诊断报错原因，并一键生成包含修复建议代码的合并请求，快速推进流程向前。

客户评价

“对于我们而言，自动化流水线故障排查是与代码审查同等重要的顶级核心场景。”

“我们每天有高达 65,000 条流水线运行，失败率约占 26%。这项功能的引入至关重要。”

“过去 80% 的基础设施管理时间都耗费在了手动修复和发布上，流水线智能修复无疑是能带来最高业务价值的功能。”

50倍 ROI

每次智能排障平均节省 1.5 小时人工时间，人力成本按 200 元/小时计算

预估场景	采用率	每月修复量	每月消耗 Credits	节省工时 (小时)	节省成本 (元)	投资回报率
保守预估	3%	266	1,596	399	¥ 79,800	50x
中等预估	10%	886	5,316	1,329	¥ 265,800	50x
积极预估	25%	2,220	13,320	3,330	¥ 666,000	50x

模型说明：结合国产 LLM 的复合调用机制，单次智能排障按消耗 6.0 Credits 测算；1 Credit = 1.00 元。

自动修复代码安全漏洞 (SAST)

60x ROI

依赖 AI 原生能力完成 SAST 安全漏洞的一键修复

面临挑战

每个月安全扫描工具都会抛出几百甚至上千项静态应用安全测试 (SAST) 告警，但团队人力捉襟见肘，导致漏洞的平均修复时间 (MTTR) 长达数月，给企业留下了极大的安全隐患与审计风险敞口。

解决方案

极狐GitLab Duo 能逐个分析并理解安全团队选定的风险告警项，然后直接撰写带有安全修复逻辑的合并请求供研发一键合并。

60倍 ROI

人工排查修复一个漏洞耗费约 1.5 小时，按 200 元/小时折算即 300 元

预估场景	修复次数	每月消耗 Credits	节省工时 (小时)	节省成本 (元)	投资回报率
保守预估	370	1,850	555	¥ 111,000	60x
中等预估	1,100	5,500	1,650	¥ 330,000	60x
积极预估	2,190	10,950	3,285	¥ 657,000	60x

模型说明：基于极狐定价，1 Credit 可支持 0.2 次 SAST 修复调用（即单次修复消耗 5.0 Credits，合 5.00 元）。

全生命周期智能对话服务

50x ROI

贯穿软件研发全流程的智能任务委托与深度分析

面临挑战

开发人员通常需要将 30% 到 40% 的工作时间用于“寻找答案”——这包括翻阅大量内部文档、在聊天软件上询问同事、梳理不熟悉的代码库逻辑等低效动作。

解决方案

极狐GitLab Duo 在 UI 界面、IDE 插件以及 CLI 命令行中提供了具备实时项目上下文感知的智能问答。此外，团队还能通过 AI 组件库灵活扩展领域专属智能体，处理企业特有的定制化需求。

客户评价

“我现在无论处理什么任务，第一步都会先求助于它。”

“极狐GitLab Duo Agent Platform 的核心差异化优势在于——它深度结合了原生 GitLab 的全维上下文信息。”

50倍 ROI

通过智能提问，每位开发人员每天平均可节省 30 分钟的信息检索与沟通时间

预估场景	对话次数	每月消耗 Credits	节省工时 (小时)	节省成本 (元)	投资回报率
保守预估	20,000	40,000	10,000	¥ 2,000,000	50x
中等预估	60,000	120,000	30,000	¥ 6,000,000	50x
积极预估	150,000	300,000	75,000	¥ 15,000,000	50x

模型说明：按深度会话需求，单次包含上下文分析的高价值对话平均消耗 2.0 Credits；人力成本按 200 元/时计算。

极速软件开发流程流转

50x ROI

将“从需求分配到代码提交”的周期由几天大幅压缩至几分钟

面临挑战

传统开发流程中，等待需求工作项被认领可能存在长达数天的真空期；即便分配到位，开发者理解需求并转化为初版代码的过程也往往耗费 2-4 小时。

解决方案

工程师只需用人类自然语言准确描述变更需求；极狐GitLab Duo 随后自动分析代码库，生成对应代码实现并配套测试用例，最后将其直接暂存到合并请求中供评审。

50倍 ROI

通过 AI 自动化生成代码实现，每个需求项平均缩减 2 小时的研发周期，人力按照 200 元/小时计费

预估场景	每月工作项	每月消耗 Credits	节省工时 (小时)	节省成本 (元)	投资回报率
保守预估	2,080	16,640	4,160	¥ 832,000	50x
中等预估	6,240	49,920	12,480	¥ 2,496,000	50x
积极预估	10,396	83,168	20,792	¥ 4,158,400	50x

模型说明：完成一个流转工作项（含需求分析、代码与单测生成）按组合流程消耗 8.0 Credits 测算。

五大核心场景与投资回报
Top 5 use cases and ROI

代码审查