在当前中国软件开发行业迈向深度整合的关键阶段，这一认可充分印证了我们全面平台战略的价值。
当前，各类企业都在积极布局人工智能驱动的功能，同时还需兼顾安全性、合规性与运营卓越性。要实现这一目标，就必须依托一套统一的平台方案，从根本上改变团队协作与价值交付的模式。
而驭码CodeRider 与极狐GitLab DevOps 平台的深度融合，恰好提供了破解这样的方案：从项目快速上手、企业文档库 / 代码仓智能问答，到议题管理、合并请求智能辅助、代码智能评审与安全扫描解析，全流程覆盖软件开发生命周期（SDLC），为企业打造独有的 Agentic DevFlow 编程体验，从根本上改变团队协作与价值交付模式。
不断革新，兑现价值
我们的使命是让中国程序员的技术潜能和业务价值得到最大化发展。
过去 150 多个月里，GitLab 始终保持着每月向客户推出新 GitLab DevOps 解决方案的节奏，同时，驭码CodeRider 自诞生之日起，每月保持更新，这一传统也将继续延续，让企业在控制研发成本的同时，持续享受前沿 AI 技术红利。
在引领行业发展的同时，我们始终专注于帮助客户将这些新功能转化为实实在在的业务价值。我们坚信，在当前技术生态中人工智能驱动创新不断加速的时代，采用统一平台方案来应对客户面临的各类工程难题，其重要性比以往任何时候都更为突出。
驭码 CodeRider：破解企业研发痛点的核心能力
在当前技术生态中人工智能驱动创新不断加速的时代，采用统一平台方案应对工程难题的重要性愈发凸显。驭码 CodeRider 凭借四大核心能力，帮助企业减少集成成本、填补安全漏洞，在不干扰现有软件交付流程的前提下高效采纳创新技术：
依托端侧智能体，加速全流程研发效率
分散的工具链往往拖慢代码审查与测试效率，而驭码 CodeRider 的端到端编程智能体 Loom 可实现 “需求 - 开发 - 测试 - 部署” 全链路自动化：能自动分解复杂编程任务，生成可执行的子任务方案；支持跨多个文件解析和修改代码，完成智能生成与重构；还能自动捕捉错误信息、分析根因并生成修复建议，甚至智能解析终端指令辅助环境配置
同时，平台的实时编程助手功能可根据项目代码仓库内容，实时生成单行或多行代码推荐，支持自然语言描述直接生成代码；针对选中代码，还能自动生成单元测试、代码解释与优化建议，打造沉浸式辅助体验。
从源头筑牢安全防线，契合合规要求
许多企业将安全视为 “事后补救措施”，导致高额返工成本与合规风险。而驭码 CodeRider 从设计之初就以 “安全可控” 为核心：支持从模型、数据、软件到硬件的完全私有化部署，代码、文档等核心资产全程隔离，从根源杜绝数据泄露；同时通过网信部境内深度合成服务算法备案、等保测评认证等多项资质，完全符合《数据安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规要求。
在研发流程中，平台还将安全能力嵌入全环节：代码智能评审功能可在提交前进行预审核，结合 SAST 扫描结果生成文件级审核建议，甚至支持在 IDE 中查看合并请求变更细节并评审；安全扫描智能解析功能则能将复杂扫描结果转化为易懂的修复指引，帮助团队在不影响开发效率的前提下，更早发现并规避风险。
灵活部署适配多元场景，降低落地门槛
受严格监管或有特殊运营限制的团队，往往需要多样化的部署方案。驭码CodeRider 提供公有云 SaaS、私有化 / 一体机、混合云三种模式，满足不同企业 IT 基础架构需求：
公有云部署模式下，大模型底座、知识库与软件实例均在云端，自动更新免维护，适合中小团队快速上手；
私有化 / 一体机部署则将所有组件部署在企业内部，定期更新维护，满足金融、政务等对数据本地化要求极高的行业；
混合云模式更灵活，大模型与知识库服务在云端，代码仓、企业文档等核心资源留在内部，客户无需自备 GPU 硬件，仅需标准应用服务器即可使用，兼顾成本与安全。
持续稳定创新，无需频繁更换工具
工具分散往往导致企业引入新功能时面临风险与干扰，而驭码 CodeRider 通过 “分层架构 + 月度更新” 机制，确保创新能力无缝落地：平台每月发布的新版本会带来各类新功能，例如扩展 AI 治理能力、新增云集成模块、优化智能问答体验等；同时，其分层架构让模型、数据和硬件可依托不同平台独立升级，团队无需更换现有工具链，即可直接应用新能力。
结语
向统一平台转型，意味着企业在软件开发思路上发生了根本性转变。这也是 Gartner® 近期同时将 GitLab 评为《2025 年 DevOps 魔力象限™》“领导者” 的重要原因 —— 而驭码 CodeRider 作为极狐 GitLab 布局 AI 代码助手领域的核心产品，其不仅具备自然语言生成代码、智能问答等基础 AI 能力，更通过与 DevOps 全流程的深度融合，实现 “代码生成 - 评审 - 部署 - 运维” 的 AI 赋能闭环，这与 Gartner 倡导的 “全生命周期 AI 辅助” 趋势高度契合。
如今，企业普遍希望在保障安全的前提下，最大限度提升开发者生产力、加快创新步伐。极狐驭码的 “两软一硬” 一体化方案、灵活部署模式与持续进化的模型能力，恰好为企业提供了 “一步到位” 的解决方案 —— 无需整合多厂商工具，无需担忧数据安全，即可快速享受到 AI 驱动的研发提效。
这种 “安全可控、灵活适配、全流程覆盖” 的特性，让其成为中国企业在 AI 时代提升软件开发竞争力的重要选择。
