本文来源:about.gitlab.com
作者:Grant Hickman
在应用程序敏捷研发、敏捷交付的今天,让安全人员跟上研发的脚步是一件充满挑战的事情。此外,安全人员还面临其他挑战,比如领导者会忽视安全在软件研发过程中的重要性以及对研发和安全人员配比进行错误配置。随着 AI 时代的到来,这一情况可能会更加恶化。
因为在 AI 时代,随着企业规模的扩大,软件研发的速度可能会越来越快。因此,用来治理软件研发流程中安全合规的工具也必须得到相应的增长和发展。
应用程序安全团队需要能够有效地管理漏洞并明确漏洞的优先级。借助极狐 GitLab 安全策略并辅以对应的安全工具,组织可以促进应用程序安全团队和研发团队之间的高效协作,让漏洞的检测、分类及修复变得高效且有效。安全策略还能够提供一种自动执行安全合规并在企业内部对安全合规进行高效管理的机制。
虽然尽早扫描能够发现更多潜在的安全风险,但是大量的数据可能会让安全团队不知所措,而且难以确定应该如何采取正确的行动来解决这些问题。
如今,有一些常见的方法来进行漏洞的分类管理,诸如:
随着生成式人工智能生成代码的激增,由此而引入的漏洞数量也会相应激增。诸如此类的技术对于帮助企业进行漏洞分类及了解如何确定漏洞优先级来说是至关重要的。
安全策略是将业务级策略和合规性要求分解为切实可行的操作指令,并将其融入到组织的 DevSecOps 实践及保障软件开发全生命周期安全的答案。通过借助极狐 GitLab 安全策略创建的规则,组织可以定义漏洞评估的细粒度标准,确保只有那些具备可操作性的漏洞才被标记,表明需要进一步的关注。
安全策略允许在代码层面对安全合规进行落地实践。扫描执行策略强制扫描器根据用户的需求来在特定的项目中进行安全扫描,确保代码在被合并到生产之前检测到相应的漏洞和风险。
你还可以利用扫描结果策略来自定义工作流以便解决安全漏洞。这些策略通过评估安全合规扫描器的结果来阻止或阻塞合并请求的合入,除非这些漏洞已经根据自定义的规则进行了完整的审核并且得到了批准。
通过使用扫描结果策略和扫描执行策略,增强了软件研发过程的可视化。这可以确保人类编写的代码或 AI 生成的代码会进行自动扫描,而且配置的策略是鼓励研发团队和安全团队进行有效协作的。
进一步来讲,你可以基于下面分享的过滤器或者属性来在扫描结果策略中定义细粒度的规则。这些规则能够帮助你确定哪些漏洞的修复是具备可操作性的:
处理大量漏洞时的一个常用方法是从小处出发并且优先考虑在组织内发现的关键漏洞。漏洞管理分类 SLA 通过基于漏洞的严重程度来在给定的 SLA 内,通过定义解决漏洞的规则来帮助你实现这一切。
安全策略的管理有好几种方法,但最好的是在独立的极狐 GitLab 项目中进行管理,以及确保安全人员和研发人员之间的职责分离。策略以 YAML 文件的形式进行存储。这种策略即代码的方式能够赋能安全团队并且带来多种好处,比如任意变更的 Git 提交历史可以提高可见性、能够更轻松的回滚那些具有破坏性的变更、任意策略变更所需要的审批、通过极狐 GitLab 事件审计进行安全审计以及可以分享给审计者的集中管控等。
管理不断增加的漏洞需要一种精确的方法,以便能够在完全扫描和高效分类及修复之间取得平衡。极狐 GitLab 的安全策略提供了一种很好的解决方案,能够加强团队协作、在自定义策略规则上提供足够的灵活性以及提供一种精确实施业务需求和落地安全合规的方法。
通过利用极狐 GitLab 安全工具,并使用自定义的过滤器和属性,组织能够简化漏洞的管理并且聚焦在重点漏洞的修复解决上,最终加强企业的安全能力,满足行业的安全合规需求。尽管生成式人工智能生成的代码会令人担忧,但是安全管理的 PPT 模型依旧生效(People,Process,Technology)。通过将安全策略融入到业务流程中,就能够很好的构建良好的安全合规体系。
除了使用安全策略来大规模实施安全即代码外,极狐 GitLab DevSecOps 平台还提供了一整套的安全工具。在今年发布的 2023 全球 DevSecOps 报告中显示,57% 的安全专业人员表示他们在研发过程中使用了 6 个以上的安全工具,69% 的安全专业人员表示想整合他们的复杂工具链。
工具链的整合是众多 CISO 正在考虑的话题,而极狐 GitLab 能够帮助减少多工具链带来的种种问题。极狐 GitLab 提供多种安全扫描解决方案——静态应用程序安全测试(包括对基础设施即代码的扫描)、密钥检测、动态应用程序安全测试(包括对 API)、依赖项扫描以及 API 安全测试。
极狐 GitLab 还能通过动态漏洞报告为应用程序安全团队提供漏洞管理。此外,极狐 GitLab 还提供安全合规框架、合规遵守报告以及安全审计来保障应用程序研发过程的安全合规。
更多详情可以查看极狐GitLab 应用程序安全防护体系官网文档。
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