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DevSecOps | 2024-09-12

2024 GitLab Global DevSecOps 报告解读


近日 GitLab(极狐GitLab 的上游) 正式发布了 2024 年 GitLab Global DevSecOps 报告,报告主题为 What's next in DevSecOps。在全球有超 5000 位 IT 人员参与了该报告的调研,超 70% 为企业管理者,50% 以上的受访者所在企业规模超过 500人。该报告深刻揭示了在 AI 技术的发展推动下,企业在 IT 投资和软件研发方面的趋势和洞察。

 

  • 安全、AI & DevSecOps 平台是企业 IT 投入的重中之重
  • AI 赋能软件研发,未来已来
  • AI 将加速工具链的整合
  • AI for coding 是企业最想使用的AI 功能

 

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2024 年企业 IT 的投入重点:安全、AI & DevSecOps 平台

 

报告显示安全、AI 以及 DevSecOps 平台是企业 2024 年 IT 领域投入的重点,占据投入项目的前三甲。其中安全和 AI 均以 19% 占据前两位,安全投入比 2023年降低 1%,而 AI 投入比 2023年上升 2 个百分点;DevSecOps 平台以 17% 的占比位居第三。

 

 

这些数据表明,安全依旧是企业关注的重点,而企业对 AI 的投入在加大,AI 正在逐渐成为企业的首要关注点。DevSecOps平台的受访者数量与2023年相似,这表明对DevSecOps平台的兴趣和投资保持稳定。

 

AI 赋能软件研发,未来已来

 

78% 的受访者表示当前正在使用 AI 进行软件研发,或计划在未来两年将 AI 引入软件研发,这一比例在 2023 年为 64%;39% 的受访者表示他们已经在使用 AI 进行软件研发,而这一占比在 2023 年仅为 23%。
 

 

这一数据表明,当前将 AI 引入软件研发已经成为常态,而且对于许多企业来说,不采用 AI 反而成为一个不明智的选择。随着 AI 的进一步发展,这一数据也会越来越高,使用 AI 进行软件研发已经不是能不能、要不要的问题,而是如何用、高效用的问题

 

AI 加速工具链的整合

 

无论企业是否在用 AI,工具链的整合是趋势。报告显示,高达 74% 的 AI 使用受访者表示想要整合企业所用的工具链;即使企业没在使用 AI,57% 的受访者也表示要对所用工具链进行整合。工具的整合是 DevOps 落地的一个趋势,可以明显地看到,AI 的使用加速了工具链的整合。

 

 

这种加速整合的动机之一是 AI 采用的过程进一步揭示了企业内部已经存在但效率低下、反生产力的一些工具链问题。而且 AI 的价值取决于给其提供的数据量,而工具链越多,数据就越分散,AI 解决方案要集成的工具也就越多。只有精简工具链才能更加容易地将 AI 应用到软件研发中,将 AI 的价值最大化

 

AI for coding,企业都想用

 

报告显示,研发团队使用最多的 AI 功能中,代码生成、代码建议、补全以 47% 的比例居首,代码解释、代码变更总结紧随其后,占比为 40% 和 38%,而技术问答和代码审核总结的占比均为 35%。这些功能成为了研发团队当前使用率最高的 AI 辅助编程功能。
 

 

同样地,受访者最感兴趣的 AI 功能为:生产力指标预测与软件研发流程中的异常挖掘(占比 38%)、漏洞解释与修复(37%)、代码审核人员推荐(34%)、文档问答(36%)以及修复失败的流水线作业(31%)。

 

也就是说企业想用 AI 来实现完整的 DevOps 流程。

 

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驭码CodeRider 一直在持续迭代,7 月份接入了云端模型,8 月份发布了全新的知识库、代码补全优化等多项重磅功能,面向企业用户的混合算力版也即将正式推出。丰富的功能、灵活的模型算力、便捷的安装配置,为软件研发带来全新的体验。

 

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